OpenAI Astra: ما هو؟ كل ما نعرفه عن هذا النموذج الجديد الذي قد يشكل خطراً

وصف نموذج «أسترا» (Astra) من OpenAI. كل ما نعرفه عن هذا النموذج الجديد الذي قد يشكل خطراً

وفقاً لـ OpenAI، قد يكون نموذج لم يُكشف عن هويته يُعرف باسم «أسترا» على وشك بلوغ عتبة «حرجة» في مجال الأمن السيبراني. هل تعرف ما هو التكرار المتوازي الكمّي؟ وماذا عن علم التوافيق المتطرفة، أو التعقيد الكمّي، أو التشفير الشبكي؟

«أسترا»، أحدث نماذج OpenAI، على دراية تامة بهذه المفاهيم.

تم التحقق من Astra مؤخرًا من قِبل OpenAI، التي أشارت إليه باعتباره «نموذجنا الرئيسي التالي». قال مبتكر ChatGPT في 1 أغسطس إن «نسخة داخلية من Astra» قد حلت عشر مسائل رياضية مهمة لم تُحل بعد، بعضها ظل دون حل لعقود. ثم، في 7 أغسطس، أعلنت OpenAI أن بعض أعمال التطوير الداخلية ستُعلق مؤقتًا لأن Astra قد أنشأت قدرات سيبرانية متطورة للغاية استلزمت اتخاذ تدابير أمنية جديدة. وقد توصلنا ليلة أمس إلى أنه لا يمكننا استبعاد وجود قدرات إلكترونية حاسمة في إطار «إطار الاستعداد» الخاص بنا، استنادًا إلى هذه النتائج وتقييمات الخبراء.

إن «النهج المتبع في تتبع القدرات الرائدة والاستعداد لها»، الذي يُعتبر محفوفًا بالمخاطر، هو «إطار الاستعداد» الخاص بشركة OpenAI. ويقوم هذا الإطار بمراقبة المخاطر في ثلاثة مجالات: الأمن السيبراني، والتحسين الذاتي للذكاء الاصطناعي، والمخاطر البيولوجية والكيميائية.

قد يكون «أسترا» أول نموذج من نماذج OpenAI يُصنف على أنه خطر «حرج»، حيث سبق أن تم تقييم نموذج «GPT-5.6-Sol» على أنه يمثل خطرًا «مرتفعًا» في مجال الأمن السيبراني. ووفقًا لمنشور مدونة OpenAI، «يصل النموذج إلى عتبة الأمن السيبراني الحرجة بموجب إطار الاستعداد الخاص بنا إذا كان قادرًا على تحديد وتطوير ثغرات وظيفية من نوع «صفر يوم» (zero-day) بجميع مستويات الخطورة في العديد من الأنظمة الحرجة المعززة في العالم الواقعي دون تدخل بشري، أو إذا كان قادرًا على ابتكار وتنفيذ استراتيجيات مبتكرة شاملة للهجمات السيبرانية ضد أهداف معززة بناءً على هدف مرغوب فيه عالي المستوى فقط».

تتخذ OpenAI خطوة إلى الوراء لتعزيز الأمان المحيط بـ Astra لأن اختباراتها تُظهر حاليًا تطورًا كافيًا في البرمجة التفاعلية وإنشاء ثغرات استغلالية من نوع «صفر يوم» (وهي عيوب لم تُكتشف سابقًا في البرمجيات أو الأجهزة). ولتحقيق ذلك، تراقب الشركة سلسلة Thot الخاصة بها من أجل «إيقاف الأنشطة عالية المخاطر» وتشديد إجراءات الحماية التي تحافظ على تقييد النموذج.

بالإضافة إلى ذلك، أعلنت شركة OpenAI أنها ستتعاون مع «الوكالات الحكومية ذات الصلة ومنظمات مختارة معنية بسلامة الذكاء الاصطناعي لاختبار قدرات هذا النموذج».

في مجال الأمن السيبراني، شهدت نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة تطوراً سريعاً هذا العام. مكافأة مالية مقابل اكتشاف ثغرة أمنية من نوع «صفر يوم». وفقاً لما أوردته موقع Mashable، أدى التدفق الهائل للثغرات التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي إلى إجبار بعض التطبيقات على إيقاف تشغيلها.

كانت فكرة قيام أسراب من وحدات الذكاء الاصطناعي بشن هجمات إلكترونية مستقلة نسبيًا على البنية التحتية الحيوية مجرد تخمين إلى حد كبير حتى وقت قريب. لكن النماذج التي لم يتم إصدارها بعد، مثل OpenAI Astra وClaude Mythos، تجعل هذا الخطر يبدو أكثر خطورة بكثير.

ما مدى معرفتنا بنموذج OpenAI Astra؟

بصراحة، لا نعرف الكثير. وبصرف النظر عن الاسم الداخلي «Astra»، ومعرفة أنه كان يخضع للاختبار ليصبح النموذج الرئيسي التالي لـ OpenAI، لم تكشف OpenAI عن الكثير من التفاصيل المحددة حتى الإعلان الأخير.

يُعد «أسترا» «نموذجًا قويًّا يتيح لعوامل الذكاء الاصطناعي التعاون في أجزاء مختلفة من مشكلة أكبر»، وفقًا لوصف نشرته مؤخرًا «Bleeping Computer». وهذا يعني أنه قادر على «التعامل مع المهام المعقدة التي تستغرق وقتًا طويلاً»، وفقًا لـ«Bleeping Computer»، وقد صُمم خصيصًا للعمل التفاعلي.

ولا يُعرف حاليًا ما إذا كان سيتم إطلاق Astra في النهاية كـ GPT-5.7، أو كبداية لـ GPT-6، أو كشيء مختلف تمامًا. وكما هو الحال مع Claude Mythos من شركة Anthropic، فقد لا يتم إتاحته للجمهور بشكل كامل أبدًا إذا كان يمتلك بالفعل مهارات حاسمة في مجال الأمن السيبراني.

دعونا نعود إلى الوصف الأصلي لـ Astra من OpenAI: «تم تحقيق النتائج بواسطة نسخة داخلية من Astra، نموذجنا الرئيسي التالي.» (أضافت Mashable التوكيد.) وقد أشار ذلك بلا شك إلى أن OpenAI كانت تستعد لإطلاق Astra في أقرب وقت ممكن. لكن صياغة OpenAI تغيرت في منشورها على المدونة بتاريخ 7 أغسطس، حيث أشارت إلى Astra باعتبارها «أحد نماذجنا القادمة». (أضافت Mashable التوكيد.)

بالإضافة إلى ذلك، لم ترد الشركة بعد على استفساراتنا بشأن Astra؛ ومع ذلك، سنقوم بتحديث هذا المقال إذا توفرت لدينا معلومات إضافية.

ومع ذلك، يمكننا استنتاج بعض الأمور الأخرى. وفقًا للمنشور الأولي على مدونة OpenAI حول Astra، بعنوان «عشرة إنجازات في الرياضيات وعلوم الحاسوب النظرية»، من المعقول أن نستنتج أن نموذج Astra الجديد قد حقق تقدمًا كبيرًا في مجالي الأمن السيبراني والعلوم.

لذلك ناقشنا مع أحد علماء الرياضيات ما الذي يعنيه مشروع «أسترا» وما الذي لا يعنيه بالنسبة لمستقبل العلم والذكاء الاصطناعي.

تتميز النماذج الجديدة من «أنثروبيك» و«أوبن إيه آي» بقدراتها الفائقة في الرياضيات والبرمجة.

أعلنت شركة «أنثروبيك» في وقت سابق من هذا العام أن نموذجها «مايثوس» الذي لم يُطرح بعد يُعد خطيرًا للغاية بحيث لا يمكن إتاحته للجمهور العام بسبب قدراته الاستثنائية في مجال القرصنة. وقد شككنا في هذا الرواية آنذاك لأن تحذيرات الشركة بدت وكأنها دعاية ذاتية. ومع ذلك، لا يمكن إنكار أن أحدث النماذج الرائدة من «أنثروبيك» و«أوبن إيه آي» أصبحت بارعة بشكل استثنائي في تحديد الثغرات الأمنية من النوع «صفر يوم»، والأمن السيبراني، والبرمجة التفاعلية.

وفي الآونة الأخيرة، أظهرت كل من «أوبن إيه آي» و«أنثروبيك» أيضًا تقدمًا في مجال الرياضيات على المستوى البحثي.

في مايو، نشرت «أوبن إيه آي» لأول مرة دحضًا لفرضية «إردوجي» الخاصة بمسافة الوحدة. ثم أعلن عالم رياضيات على صلة بشركة «أنثروبك» بشكل عفوي أنه استخدم «فابل 5» لدحض «فرضية جاكوبيان»، وهي إحدى مشكلات «سميل» الرياضية الشهيرة. ووفقًا لـ«أوبن إيه آي»، فقد نجحت «أسترا» بالفعل في حل عشر مشكلات رياضية أخرى لم تُحل من قبل.

ورغم أن هذا لا يُعد دليلاً على أن الذكاء الاصطناعي العام أو «الانفرادية» على وشك الحدوث، إلا أنه يمثل لحظة قد تؤدي إلى تغيير النموذج السائد.

أولاً، تأتي غالبية هذه الإنجازات الرياضية في شكل أمثلة مضادة ودحضات، وهي أقل إثارة من البراهين الإيجابية التي تعمق فهمنا للكون بشكل كبير، مثل برهان أندرو وايلز لنظرية فيرما.

التقيتُ بأندرو بلومبرغ، الأستاذ بجامعة كولومبيا والعضو في مجلس إدارة مشروع «First Proof»، الذي درس إمكانات نماذج اللغة الضخمة الرائدة في حل المسائل الرياضية على مستوى الأبحاث، بعد أن دحضت «Fable 5» فرضية جاكوبيان.

وأخبرني في ذلك الوقت أن إنجاز «فابل 5» «لم يدفعني إلى تعديل توقعاتي المسبقة بشأن ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنه فعله». وتابع بلومبرغ قائلاً: «هذا بالضبط ما كنت أتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي قادراً على فعله». سيقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد مثال مضاد إذا كان هناك مثال موجز وسهل التعبير عنه، ولم يكتشفه الناس بسبب صعوبة البحث في كل هذه المواد.

في النهاية، أكد بلومبرغ أنه على الرغم من أن المثال المضاد الذي قدمه Fable 5 لفرضية جاكوبيان كان رائعًا للغاية، إلا أنه لم يعلمنا بالضرورة أي شيء جديد أو مثير للاهتمام عن العالم.

عندما سألت بلومبرغ مرة أخرى عن أحدث أعمال «أوبن إيه آي» و«أسترا»، أجاب بأن الذكاء الاصطناعي، رغم كونه أداة مفيدة جدًّا للعلوم المتقدمة، فإن النتائج الرياضية التي توصلت إليها «أسترا» لا تُظهر أن الذكاء الاصطناعي جاهز ليحل محل الرياضيين والعلماء البشريين. فهذه النتائج قصيرة نسبيًّا عند النظر إليها عن كثب. فهي إما أمثلة مضادة أو هياكل صغيرة وعبقرية بشكل لا يُصدق توسع نطاق ما هو معروف بالفعل، وهذا أمر رائع حقًّا، أليس كذلك؟ وللتوضيح، [هذا العمل] ممتاز، لكنه لا يغير أولوياتي. لو أن أحداً ما أنجز العديد من هذه الأمور، لكان يستحق الثناء عن جدارة على إنجازه.”

بالإضافة إلى ذلك، كما أشار العديد من الأفراد — وأحدثهم عالم البيانات نيت سيلفر — نحتاج إلى وضع هذه النتائج في سياقها الصحيح. كانت OpenAI حريصة على الإشارة إلى أن الأمر لم يتطلب سوى رموز بقيمة 2,000 دولار فقط للتغلب على هذه المشكلات، لكن ذلك لا يأخذ في الاعتبار تريليونات الدولارات التي أُنفقت على تقنيات الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة. قال بلومبرغ لموقع Mashable: «أعتقد أننا سنشهد تقدمًا هائلاً عندما نسمع عن حجم الأموال التي تُضخ في هذه الآلات، ونفكر في كيف سيكون الوضع لو أنفقنا تريليون دولار على توظيف وتدريب علماء الرياضيات ودفع رواتب أفضلهم — الذين يمكن أن يكونوا لاعبي كرة قدم — ليعملوا فقط على حل هذه المشكلات».

ومع ذلك، من المثير أيضًا التفكير في أن كل عالم وفيزيائي ورياضي على هذا الكوكب قد يتمكن من الوصول إلى نماذج بمستوى «أسترا». وبالمثل، من المقلق أيضًا أن يتمكن المتسللون وغيرهم من الجهات ذات النوايا السيئة من الوصول إلى تقنيات شبيهة بـ«أسترا».

متى سيتوفر GPT Astra؟

كنا قد توقعنا سابقًا أن يتوفر GPT-Astra بحلول نهاية العام، لكن التنبؤ بذلك أصبح أصعب بكثير نظرًا لأن OpenAI تؤجل التطوير بسبب مخاوف أمنية. وقد لا يتم إصداره بالكامل أبدًا، كما ذكرنا سابقًا.

كما قد يتأخر إصداره بسبب ظروف أخرى.

أولًا، يبدو أن إطار عمل طوعي للذكاء الاصطناعي، يهدف إلى اختبار النماذج الرائدة الجديدة قبل توزيعها على الجمهور، يقترب من الاكتمال في البيت الأبيض. وقبل إصدار Astra، تعهدت OpenAI الآن علنًا بالتعاون مع المنظمات الحكومية ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك حاجة إلى مزيد من العمل لإنشاء نموذج آمن للاستخدام من قبل عامة الناس إذا تبين أن Astra تمتلك قدرات «حرجة».

ومع ذلك، هناك مؤشرات على أن «أسترا» قد قطعت شوطًا كبيرًا في دورة تطويرها. وفقًا لمقال نُشر مؤخرًا في موقع «ذا إنفورميشن»، تقوم «أوبن إيه آي» باختبار «أسترا» بشكل نشط في واشنطن العاصمة. وإذا كانت «أسترا» تحقق بالفعل نتائج رياضية مهمة، فمن المرجح أن يكون الاختبار قد وصل إلى مرحلة متقدمة جدًّا.

كل بضعة أشهر، تطلق شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل «أوبن إيه آي» و«أنثروبيك» تحديثات مهمة لنماذجها، وكل سنة إلى سنتين، يتم إطلاق مجموعات نماذج جديدة تمامًا. وبما أن GPT-5 قد تم إصداره في أغسطس من عام 2025، فإن GPT-6 سيصدر في أي لحظة.

ولم تقدم OpenAI حتى الآن أي معلومات بشأن جدول الإصدار.

ويختتم مقال مدونتها حول Astra بالقول: «نحن ملتزمون بالعمل جنبًا إلى جنب مع الحكومات ومعاهد السلامة والمجتمع المدني لضمان أن يتم نشر القدرات الرائدة لنماذج مثل Astra، وتلك التي ستتبعها، بشكل مسؤول وعلى نطاق واسع لصالح البشرية جمعاء».